Il canone
Dopo la messa in produzione la piattaforma gira sui server di Vergent. Il canone copre hosting, sicurezza, backup, aggiornamenti e manutenzione.
Startup innovativa · Roma
Ingegneri che lavorano dentro l’azienda e sviluppano sistemi su misura con l’intelligenza artificiale.
Anche sistemi complessi, costruiti sui processi di chi li userà. Lo scopo è togliere lavoro ripetitivo e restituire tempo.
Dentro l’azienda
Accanto alle persone che fanno il lavoro
Il modello si chiama forward deployed engineering: ingegneri che lavorano presso il cliente. Il sistema nasce da come l’azienda lavora oggi. La tecnologia arriva dopo.
- Interviste e analisi dei processi con le persone che fanno il lavoro ogni giorno.
- Struttura della piattaforma approvata con loro, prima di scrivere codice.
- Una demo a ogni tappa dello sviluppo.
- Formazione delle persone che useranno la piattaforma.
- Dopo la messa in produzione, lo stesso interlocutore resta responsabile del funzionamento.
Per chi
Tre destinatari, un metodo
Nelle PMI e negli studi i sistemi collegano più processi e più persone. Per i liberi professionisti l’ingresso è più leggero, con un perimetro stretto.
PMI
Meno costo operativo, più controllo
Informazioni oggi sparse tra email, Excel e gestionale, riunite in un sistema solo. Ordini, fatture, magazzino, assistenza ai clienti, report.
Studi professionaliOre fatturabili recuperate, meno errori
Per ingegneri, commercialisti, avvocati. Raccolta dei documenti dai clienti, scadenze, comunicazioni ripetitive, fascicolo digitale. Riservatezza dei dati.
Liberi professionistiUna o due automazioni ad alto impatto
Per architetti, content creator, designer, consulenti. Richieste e preventivi, contenuti su più canali, clienti e scadenze. Perimetro stretto, tempi brevi.
Come funziona
I sistemi dell’azienda, un agente AI, una persona che controlla
L’agente legge ciò che arriva, lo classifica, prepara una bozza o un’azione. Gli esiti rilevanti passano da una persona. Chi controlla vede tutto in un posto solo.
Metodo
Cinque fasi, le stesse per ogni progetto
Prima si capisce il lavoro. Poi si disegna la piattaforma. Solo dopo si scrive il codice.
- 1
Intervista e analisi dei processi
Prima call di 60 minuti gratuita. Poi un documento con la mappa dei processi automatizzabili.
- 2
Struttura della piattaforma
Flussi e bozze delle schermate, prima del codice. Il documento resta del cliente. Da qui il prezzo è fisso.
- 3
Sviluppo a tappe
La piattaforma cresce per tappe. A ogni tappa, una demo.
- 4
Test e correzioni
Prova in un ambiente di test, correzione dei difetti. Si chiude con il verbale di collaudo.
- 5
Messa in produzione
Import dei dati, formazione delle persone, manuale d’uso.
Dopo la consegna
Un solo interlocutore, nessun server da gestire
La formula: un progetto a prezzo chiuso per fase, più un canone chiaro.
La clausola di uscita
Export completo dei dati in formato aperto, in qualsiasi momento. Possibilità di riscattare il codice sorgente. I dati sono sempre del cliente.
Caso studio fatto in casa
Il cockpit di Rome Is More
Rome Is More è un e-commerce romano di abbigliamento e oggetti. Per la sua operatività quotidiana è nata una piattaforma che smista le email in arrivo e prepara le risposte, controlla gli ordini prima della spedizione, riconcilia le fatture dei corrieri e tiene aggiornata la previsione di cassa. Ogni bozza passa da una persona prima di partire.
È un progetto realizzato per un’azienda vicina alla fondatrice. È stato il banco di prova, prima di proporre lo stesso approccio ad altre imprese.
- Email classificate e con bozza di risposta pronta
- Ordini verificati prima della spedizione: indirizzi, anomalie
- Fatture dei corrieri riconciliate con il tariffario, con le contestazioni preparate
- Cassa prevista a tredici settimane, con avviso sotto soglia
- Integrazioni: negozio online, gestionale, fatturazione, corrieri
Un prodotto di Vergent
Lei Non Sa Chi Sono Io
Reclami e disdette ai grandi fornitori, scritti con l’AI su fonti normative verificate, firmati con un codice via SMS e spediti via PEC o raccomandata. Un servizio per i consumatori, oggi in beta.
È un’AI in produzione su cui pesano responsabilità vere: perimetro dichiarato, prove conservate, dati protetti. Le stesse attenzioni entrano nei progetti per i clienti.
Dati e AI
I dati sono conservati in Europa e restano del cliente
Le stesse regole valgono per ogni progetto. Per gli studi con dati sensibili è previsto un ambiente dedicato.
Dati nell’Unione europea
Datacenter nell’Unione europea. Backup cifrati.
Accordo sul trattamento
L’accordo per il trattamento dei dati previsto dall’art. 28 del GDPR è incluso.
Nessun addestramento
I dati del cliente non vengono usati per addestrare modelli.
Supervisione umana
Gli esiti rilevanti passano da una persona, in linea con l’AI Act e con la legge 132/2025.
La prima call è gratuita
Dura 60 minuti. Serve a capire come si lavora oggi e dove un sistema su misura può restituire tempo.